TAHAPAN PENGOOLAHAN DATA DENGAN METODE OLAP

Online Analytical Processing (OLAP)

A.    Pengertian
Online Analytical Processing, atau disingkat OLAP adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang kompleks dan dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu analisis data multidimensi yang bervolume besar untuk tujuan analisis. Data yang disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary, max, min, average dan lain-lain. 

B.    karakteristik

Adapun karakteristik dari OLAP, yaitu:

1. Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada data warehouse
2. Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user
3. Mengijinkan user melakukan drill down untuk menampilkan data pada level yang lebih detail atau roll up untuk agregasi dari satu dimensi atau beberapa dimensi
4. Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data
5. Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam tabel dan grafik
6. Menggunakan teknik analisa data Multidimensional
7. Menyediakan dukungan database tingkat lanjut
8. Menyediakan cara pakai yang mudah dan User Interface yang mudah dipahami

C.    Operasi OLAP

OLAP dikenal memiliki banyak keunggulan dalam pengolahan data. Dengan keunggulan-keunggulan tersebut, userakan mendapatkan informasi yang diinginkan dengan berbagai format dengan mudah. Berikut adalah operasi-operasi yang terdapat pada OLAP yang merupakan keunggulan dalam proses analisa OLAP [J. Han & M. Kamber, 2006 : 123] :

1. Pivoting

Pivoting adalah kemampuan OLAP untuk mengubah berbagai sudut pandang data. Dengan operasi ini perubahan perspektif sudut pandang menjadi lebih mudah. Rotasi dapat dilakukan dengan memutar masing masing sumbu dari cube yang dikehendaki untuk menampilkan data dari berbagai sudut pandang.

2. Slicing dan Dicing

Operasi slicing dan dicing merupakan kemampuan OLAP untuk melakukan pemilihan subset pada suatu data. Proses slicing adalah proses pemotongan data pada cube berdasarkan nilai pada satu atau beberapa dimensi. Sedangkan dicing adalah pemotongan hasil slicing menjadi bagian subset data yang lebih kecil.

3. Drill Down dan Consolidation

Operasi ini merupakan proses agregasi data. Proses drill down adalah proses penampilan data dalam bentuk yang lebih detail. Proses pendetailan ini berdasarkan konsep hirarki data yang telah terformat sebelumnya. Kebalikannya yaitu consolidation yaitu penggabungan atau penyatuan data ke dalam level yang lebih tinggi.

D.    Tahap Pengolahan Data

Tahapan pengolahan data dengan aplikasi OLAP melalui beberapa proses sebagai berikut :

1. Tahap Pengumpulan Data

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data yang berkaitan dengan kegiatan yang ada. Setiap data yang dibutuhkan harus dimasukkan ke dalam computer untuk di proses.

a. Tahap Extraction

Pada tahap ini dilakukan pemilihan data yang digunakan dalam pembuatan analisa. Pemilihan dilakukan terhadap data yang sudah dikumpulkan dari tahap pengumpulan data. Data yang ada pada database OLTP tidak digunakan semua melainkan hanya yang diperlukan untuk keperluan analisa saja.

b. Tahap Transformation

Transformasi data merupakan tahap penyesuaian data yang sudah diekstrak agar kompatibel dengan data analisa yang dibangun.

c. Tahap Loading

Proses loading yaitu memasukkan data ke dalam aplikasi  menggunakan RDBMS SQL Server 2008. Proses loading dilakukan dengan menggunakan fasilitas Export Data yang terdapat pada SQL Server 2008.

2. Perancangan Cube

Dalam perancangan OLAP, cube merupakan salah satu cara untuk menampilkan data secara multidimensional yang nantinya data dalam cube tersebut yang akan menjadi bahan untuk analisis. Langkah-langkah dalam pembuatan cube sebagai berikut :

1. Pembuatan Tabel Fakta
Dalam makalah ini tabel fakta yang dibuat yaitu tabel penjualan.

2. Pembuatan Tabel Dimensi

Dari tabel fakta di atas dapat ditentukan tabel-tabel dimensi yang berhubungan,.

3. Pembuatan Skema OLAP

Saya menemukan contoh proses pengolahan data yang menggunakan aplikasi OLAPCUBE dari website https://kautsarsophan.wordpress.com/2013/01/13/olap-olapcube/

Langkah umum untuk menggunakan olapcube adalah:

1. Setting datasource database datawarehouse.
2. Pilih tabel data yang akan di akses
3.  Menentukan dimensi
4. Menentukan data yang akan di hitung / di ukur / measur
5. Build cube /membangun cube

Saya lampirkan contoh proses pengolahan data menggunakan OLAPCOBE

a.    Setting datasource

Langkah

1. Jalankan olapcube. Muncul halaman untuk memilih datasource kita. Dalam contoh ini yang akan di gunakan adalah database access, jadi access di pilih sesuai dengan gambar berikut
   
2. Selanjutnya, pilih file msAccess yang berfungsi sebagai sumber data, dan pilih tabel yang akan di sajikan, seperti pada gambar berikut
   
3. Struktur tabel yang kita pilih akan tampil beserta data yang tersimpan dalam tabel tersebut.

b.    Menentukan Dimensi

Langkah berikutnya adalah menentukan dimensi. Dimensi ini akan menentukan filtering data yang akan kita pakai. Dimensi juga bisa kita susun secara hirarki. Langkah

1. Pilih field dimensi yang akan di tampilkan. Yang dipilih adalah “item data dimensi”, bukan kode. Sebagai contoh, ada dimensi nama proyek yang di ambil dari kolom nm_proyek di tabel Proyek. Klik nm_proyek, dan klik “New Dimension”, maka dimensi yang kita buat akan muncul di tab Dimensions, seperti pada gambar berikut
   
2. Nama dimensi bisa kita “rename” sesuai dengan kebutuhan kita
3. Masukkan dimensi lainnya, dalam kasus di atas saya memasukkan dimensi jenis tagihan, nama vendor, dan tanggal hutang, sehingga dimensi yang di definisikan tampak pada gambar berikut
   
4. Dalam contoh gambar di atas, ada 4 dimensi yang di gunakan, yaitu dimensi jenis tagihan, dimensi proyek, dimensi vendor, dan dimensi tglHutang. Pada dimensi tanggal hutang, di buat hirarki, yaitu berdasarkan tahun, dan berdasarkan tahun-bulan

c.     Menentukan Measure

Measure adalah data yang akan kita analisa atau kita ukur. Dalam contoh di atas, kita akan menganalisa data Hutang Kotor.

Langkah

1. Klik field yang akan kita analisa, dan klik ‘New Measure’, seperti pada gambar berikut
   
2. Sehingga di tab measures akan muncul seperti pada gambar berikut
   

d.    Build Cube

Langkah

1. Klik Build Cube seperti gambar
   
2. Proses Build akan berjalan. Hasil tampilan bisa kita modifikasi seperti pada gambar berikut
   
   

Mulailah Merintis Usaha

Manajemen merupakan sebuah ilmu sekaligus seni dalam perencanaan dan pelaksaan segala sesuatu sehingga tujuan atau maksud yang diinginkan tercapai.

Dalam hal bisnis, manajemen berarti teori dan pandangan yang digunakan oleh pelaksana bisnin dalam mengelola bisnisnya agar mampu menghasilkan keuntungan dan mampu berkembang seiring berjalanya waktu. ilmu manajemen meliputi perencanaan usaha,pelaksanaan, pengawasan, dan evaluasi atas berjalanya usaha tersebut. Dalam menjalankan usaha, pemimpin usaha harus memahami ilmu manajemen supaya bisnis atau usahanya mampu berjalan dengan baik.

Saat ini indonesia yang merupakan negara berkembang dengan jumlah penduduk yang begitu padat membutuhkan pelaksana-pelaksana bisnis yang tidak hanya mampu mengelola bisnis namun juga mampu membuka kesempatan kerja untuk yang lain. Rendahnya kesempatan kerja dan semakin meningkatnya pengangguran menyebabkan kondisi perekonomian Indonesia terus memburuk. Salah satu cara ampuh menangani persoalan tersebut adalah dengan menciptakan lapangan usaha baru agar mampu menyerap tenaga kerja yang ada.

untuk itu diharapkan dengan mempelajari ilmu manajemen kedepannya mampu untuk menciptakan lapangan usaha baru yang mempu menyerap tenaga kerja yang ada. tidak hanya bergantung pada perusahaan orang lain, namun bisa menjalankan bisnis sendiri sebagai pemilik usaha. memang tidaklah mudah untuk merintis sebuah usaha, apalagi jika untuk yang pertama kali. takut untuk gagal adalah hal yang wajar, oleh karena itu perlunya untuk belajar dan memprsiapkan dengan baik agar resiko kegagalan itu dapat  diminimalisir.

     PEMBUKA DARI SAYA

  assalamualaikum,..

salam untuk kalian semua. sebelumnya perkenalkan nama saya Fuad Fachruddin, asal dari Kebumen, dan sekarang saya sedang menjalani perkuliahan di Universitas Esa Unggul Bekasi. Saya mengambil mengambil fakultas ekonomi jurusan manajemen. Saat ini saya baru semester 1. Dan ini adalah website pertama saya, jadi maaf ya kalo masih standar ( maklum newby😀 ).

      Itu sekilas perkenalan tentang diri saya. untuk posting pertama, saya akan membahas tentang tempat saya menimba ilmu, Universitas Esa Unggul, yang merupakan salah satu universitas swasta ternama di Indonesia. Esa unggul telah berdisri sejak tahun 1993 di bawah naungan Yayasan Pendidikan Kemala Mencerdaskan Banga. Untuk saat ini sudah ada 3 kampus, yang pertama di Kebon Jeruk, Jakarta Barat. Kampus kedua berada di Citra raya, Tangerang. Dan kampus ketiga yang merupakan kampus dimana saya berada sekarang, yaitu Kampus Harapan Indah, Bekasi. untuk lebih lengkapnya tentang provil Universitas esa unggul bisa agan kepoin wesite nya provile Universitas Esa Unggul.

 

lokasi kampus harapan indah

         Kampus III Universitas Esa Unggul yang berada di Harapa Indah, Bekasi, merupakan kampus yang baru beroperasi pada tahun 2016 kemarin. Yups, belum genap 1 tahun kampus cabang Bekasi ini beroperasi, itu sebabnya mungkin belum banyak orang mengetahui bahwa di Bekasi telah berdiri kampus Esa Unggul. walau begitu, dengan pengalaman sejak 1993, meskipun kampus III baru beroperasi, tapi pelayanan kepada mahasiswa tidak kalah dengan kampus yang telah berdiri puluhan tahun.

        Sebelum menjatuhkan pilihan ke Universitas Esa Unggul, banyak sekali pertimbangan yang harus saya pikirka, mengingat memilih universitas untuk kita menimba ilmu merupakan hal yang sangat penting. setelah merenungkan berbagai hal, seperti biaya ( duit nomor 1 gan wkwk), kualitas universitas dan fakultas, lokasi, dan lain hal akhirnya saya putuskan untuk masuk ke Universitas Esa Unggul kampus Harapan Indah. menjadi mahasiswa angkatan pertama di suatu kampus tentu menjadi pengalaman menarik tersendiri bagi saya. ga punya kaka kelas, bisa kenal dengan hampir semua mahasiswa dari berbagai fakultas, akrab dengan semua staff dan keluarga Esa Unggul Bekasi, dan tentu merasa diprioritaskan ( karena kita angkata pertama 😁😁😁). Dan juga bisa merasakan bagaimana merintis kampus cabang baru dengan berbagi tantangan.

        mungkin baru itu yang bisa saya share di kesempatan pertama ini. semoga untuk kesempatan yang akan datang dapat share berbagai info menarik dan penting untuk kita semua.Terimakasih sudah meluangkan waktu untuk membuka web saya,, semoga kita diberi umur panjang sehingga dapat bertatap layar kembali di Info Kita.

      saya  Fuad undur diri, salam sukses buat kita semua.

  wasalamualaikum wr, wb.